Enriched Rehabilitative Training Promotes Improved Forelimb Motor Function and Enhanced Dendritic Growth after Focal Ischemic Injury
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Notice bibliographique
Résumé
Chronic impairment of forelimb and digit movement is a common problem after stroke that is resistant to therapy. Previous studies have demonstrated that enrichment improves behavioral outcome after focal ischemia; however, postischemic enrichment alone is not capable of enhancing fine digit and forelimb function. Therefore, we combined environmental enrichment with daily skilled-reach training to assess the effect of intensive task-specific rehabilitation on long-term functional outcome. Rats were subjected to either endothelin-1-induced focal ischemia or sham surgery and subsequently designated to enriched-rehabilitation or standard-housing treatment groups starting 15 d after ischemia. Functional assessment of the affected forelimb at 4 and 9 weeks after treatment revealed that ischemic plus enrichment (IE) animals had improved approximately 30% on the staircase-reaching task and were indistinguishable from sham animals for both latency and foot faults in a beam-traversing task. In contrast, ischemic plus standard (IS) animals remained significantly impaired on both tasks. Interestingly, both ischemic groups (IE and IS) relied on the nonaffected forelimb during upright weight-bearing movements, a pattern that persisted for the duration of the experiment. Dendritic arborization of layer V pyramidal cells within the undamaged motor cortex was examined using a Golgi-Cox procedure. IE animals showed enhanced dendritic complexity and length compared with both IS and sham groups. These results suggest that enrichment combined with task-specific rehabilitative therapy is capable of augmenting intrinsic neuronal plasticity within noninjured, functionally connected brain regions, as well as promoting enhanced functional outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle