ULTRASOUND MICRO-ELASTOGRAPHY: A NEW IMAGING MODALITY TO PHENOTYPE HYPERTENSION IN RAT MODELS
Notice bibliographique
Résumé
New ultrasound imaging methods are proposed to non-invasively characterize the mechanical properties of superficial arteries (MicroNIVE) and kidneys (MicroNIKE) in rodents. In MicroNIVE, the vessel wall is compressed/dilated by the blood flow pulsation, whereas time-sequences of high-resolution radio-frequency (RF) ultrasound data are externally acquired. The kinematics of the vascular tissue, assessed with the Lagrangian Speckle Model Estimator (LSME), provides a strain cartography also known as elastogram. Because the LSME assumes linear elasticity conditions, strain is inversely proportional to stiffness, which is an intermediate phenotype of the hypertension (HT) trait. Results are presented for the common carotid artery of spontaneously hypertensive rats (SHR, n = 5) and control normotensive Brown Norway (BN, n = 5) rats. At 15-weeksold, the SHR rats'carotid artery (4.46 ± 1.79% of strain) was found, on average, stiffer that of the BN's, which exhibited strains of 6.76 ± 1.48% (p < .059). On the other hand, in MicroNIKE, the kidney is externally compressed with the ultrasound probe while time-sequences of high-resolution RF data are acquired. For the purpose of investigating the feasibility of MicroNIKE, a fresh excised kidney from a Recombinant Inbred (RI) rat was investigated. The elastograms, computed with the LSME, clearly exhibited the medulla with distinct mechanical properties. It is concluded that MicroNIVE and MicroNIKE are promising new imaging tools to non-invasively and longitudinally study the impact of targeted genes on vascular tissue remodeling and nephroangiosclerosis in engineered rat models of HT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».