Wing morphology of Neotropical bats: a quantitative and qualitative analysis with implications for habitat use
Notice bibliographique
Résumé
Wing morphology has a direct influence on the flight manoeuvrability, agility, and speed of bats. Studies addressing the relationship between bat wing morphology and ecology are biased towards Old World species and few of them have addressed the ecologically rich Amazonian bat fauna. We quantitatively and qualitatively characterized the wing shape of 51 bat species found in the Brazilian Amazonia by measuring their aspect ratio (AR) and relative wing load (RWL). We found a high variability in wing shape: AR varied from 5.0862 (pygmy round-eared bat, Lophostoma brasiliense (Peters, 1866)) to 8.2774 (brown dog-faced bat, Molossus (Cynomops) paranus (Thomas, 1901)), while RWL varied from 20.0459 (spectral bat, Vampyrum spectrum (L., 1758)) to 55.3931 (Pallas’s mastiff, Molossus molossus (Pallas, 1766)). Insectivores had the largest variability, whereas frugivores and nectarivores had intermediate values with lower variability, indicating a higher flexibility in the use of space and resources. Our predictions on flight patterns are supported by capture and behavioural data from the literature, both of which point to the use of wing shape as a good proxy for habitat use and food partitioning among species. Our data are useful for integrative studies in ecology, physiology, behaviour, and evolution, and can contribute to a better understanding of the ecological interactions of Neotropical bat species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».