Physician global assessment at 3 months is strongly predictive of remission at 12 months in early rheumatoid arthritis: results from the CATCH cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine predictors of 1-year remission in early RA (ERA) using baseline and 3-month data. METHODS: The Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH) patients were included if baseline, 3- and 12-month data were available. Regression analyses for four different definitions of remission at 12 months were done to determine baseline and 3-month predictors of remission. RESULTS: Five hundred and sixty-two patients had complete data at 12 months (mean age 53.4 years, disease duration 6.2 years, 73% female). The factors at baseline associated with all four remission outcomes at 12 months were age, gender, income, education, tender joint count (TJC), patient global assessment (PtGA), HAQ and pain. Baseline ESR was associated with the 28-joint DAS (DAS28) remission only. At 3 months, all four remission definitions were associated with TJC, swollen joint count, physician global assessment (PGA), PtGA, HAQ, pain, ESR and CRP in univariate analyses. In the regression model, variables associated with Simple Disease Activity Index remission were PGA [odds ratio (OR) 0.77, P < 0.001), pain (OR 0.85, P = 0.004), age (OR 0.98, P = 0.006) and HAQ (OR 0.49, P = 0.011); Clinical Disease Activity Index remission was associated with PGA (OR 0.77, P < 0.001), pain (OR 0.85, P = 0.003), age (OR 0.98, P = 0.015) and CRP (OR 0.80, P = 0.031). DAS28 remission was predicted by ESR (OR 0.95, P < 0.001), PGA (OR 0.76, P < 0.001), age (OR 0.98, P = 0.001), HAQ (OR 0.57, P = 0.006) and male gender (OR 2.01, P = 0.005), whereas Boolean remission was associated with pain (OR 0.79, P = 0.009), age (OR 0.98, P = 0.016), PtGA (OR 0.83, P = 0.025) and PGA (OR 0.86, P = 0.038). CONCLUSION: A low PGA at 3 months was consistently associated with 1-year remission in ERA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».