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Enregistrement W2141720838 · doi:10.1523/jneurosci.4806-06.2007

Hypo-Osmolar Stress Induces p75NTR Expression by Activating Sp1-Dependent Transcription

2007· article· en· W2141720838 sur OpenAlexafffund
Alberto Javier Ramos, Wai Chi Ho, Stéphanie Forté, Kathleen M. Dickson, Jacqueline Boutilier, Kristy Favell, Philip Barker

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOsmotic concentrationEndogenySp1 transcription factorBiologyCell biologyTranscription factorOsmotic shockApoptosisReceptorMolecular biologyGene expressionPromoterGeneEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injury-induced expression of the p75 neurotrophin receptor (p75NTR) in the CNS facilitates neuronal apoptosis and prevents neuronal regrowth, but the mechanisms regulating p75NTR expression are poorly characterized. In this study, we showed that hypo-osmolarity induces p75NTR expression in primary neurons, and, using a comparative genomics approach, we identified conserved elements in the 25 kb upstream sequences of the rat, mouse, and human p75NTR genes. We found that only one of these, a proximal region rich in Sp1 sites, responds to changes in hypo-osmolarity. We then showed that Sp1 DNA binding activity is increased in cells exposed to hypo-osmolarity, established that hypo-osmolarity enhanced Sp1 binding to the endogenous p75NTR promoter, and showed that Sp1 is required for p75NTR expression induced by hypo-osmolarity. We examined how Sp1 is regulated to effect these changes and established that Sp1 turnover is strongly inhibited by hypo-osmolarity. We propose that stress-induced Sp1 accumulation that results from reductions in Sp1 turnover rate contributes to injury-induced gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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