Evidence for<i>Chlamydia trachomatis</i>as a Human Papillomavirus Cofactor in the Etiology of Invasive Cervical Cancer in Brazil and the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis infection was examined as a cause of invasive cervical cancer (ICC) among women with human papillomavirus (HPV) infection. In total, 499 women with incident ICC (ICC patients) and 539 control patients from São Paulo, Brazil, and Manila, the Philippines, were included. C. trachomatis antibodies were detected by microimmunofluorescence assay. Presence of HPV DNA in cervical specimens was determined by a polymerase chain reaction-based assay. C. trachomatis seropositivity was associated with sexual behavior but not with HPV infection. C. trachomatis increased the risk of squamous cervical cancer among HPV-positive women (odds ratio, 2.1; 95% confidence interval, 1.1-4.0). Results were similar in both countries. There was a suggestion of increasing squamous cancer risk with increasing C. trachomatis antibody titers. This large study examined C. trachomatis and cervical cancer, taking into account the central role of HPV infection. C. trachomatis infection was found to be a possible cofactor of HPV in the etiology of squamous cervical cancer, and its effect may be mediated by chronic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».