Patterns of diagnostic imaging and associated radiation exposure among long-term survivors of young adult cancer: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of young adult malignancies are at risk of accumulated exposures to radiation from repetitive diagnostic imaging. We designed a population-based cohort study to describe patterns of diagnostic imaging and cumulative diagnostic radiation exposure among survivors of young adult cancer during a survivorship time period where surveillance imaging is not typically warranted. METHODS: Young adults aged 20-44 diagnosed with invasive malignancy in Ontario from 1992-1999 who lived at least 5 years from diagnosis were identified using the Ontario Cancer Registry and matched 5 to 1 to randomly selected cancer-free persons. We determined receipt of 5 modalities of diagnostic imaging and associated radiation dose received by survivors and controls from years 5-15 after diagnosis or matched referent date through administrative data. Matched pairs were censored six months prior to evidence of recurrence. RESULTS: 20,911 survivors and 104,524 controls had a median of 13.5 years observation. Survivors received all modalities of diagnostic imaging at significantly higher rates than controls. Survivors received CT at a 3.49-fold higher rate (95% Confidence Interval [CI]:3.37, 3.62) than controls in years 5 to 15 after diagnosis. Survivors received a mean radiation dose of 26 miliSieverts solely from diagnostic imaging in the same time period, a 4.57-fold higher dose than matched controls (95% CI: 4.39, 4.81). CONCLUSIONS: Long-term survivors of young adult cancer have a markedly higher rate of diagnostic imaging over time than matched controls, imaging associated with substantial radiation exposure, during a time period when surveillance is not routinely recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».