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Enregistrement W2141729653 · doi:10.1146/annurev.phyto.38.1.491

Epidemiology of Wheat Leaf and Stem Rust in the Central Great Plains of the USA

2000· article· en· W2141729653 sur OpenAlexaboutno aff
M. G. Eversmeyer, C. L. Kramer

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Phytopathology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Kansas
Mots-clésBiologyStem rustPucciniaRust (programming language)CultivarCropAgronomyResistance (ecology)HorticultureMildew

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat (Triticum aestivum L) is grown throughout the grasslands from southern Mexico into the prairie provinces of Canada, a distance of nearly 4200 km. The total area seeded to wheat varies considerably each year; however, from 28 to 32 million ha are planted in the Great Plains of the United States alone. Generally in the central Great Plains, an area from central Texas through central Nebraska, 15 million ha are seeded to winter wheat each year. A wide range of environmental conditions exist throughout this area that may affect the development and final severity of wheat leaf rust (caused by Puccinia triticina L), stripe rust (caused by P. striiformis), and stem rust (caused by P. graminis Pers. f. sp tritici) epidemics and the subsequent reduction in wheat yields. Variation in severity of rust epidemics in this area depends on differences in crop maturity at the time of infection by primary inoculum, host resistance used, and environmental conditions. The interrelationships among time, host, pathogen and environment are complex, and studying the interactions is very difficult. Historically, cultivars with new or different leaf rust resistance genes become ineffective after several years of large-scale production within the Great Plains, and then cultivars carrying new or different resistance genes must be developed and released into production. This is the typical "boom and bust" cycle of the cereal rust resistance genes in the central Great Plains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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