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Enregistrement W2141732275 · doi:10.1073/pnas.1316072111

Archaeological data provide alternative hypotheses on Pacific herring ( <i>Clupea pallasii</i> ) distribution, abundance, and variability

2014· article· en· W2141732275 sur OpenAlexafffundabout
Iain McKechnie, Dana Lepofsky, Madonna L. Moss, Virginia L. Butler, Trevor J. Orchard, Gary Coupland, F. H. Foster, Megan Caldwell, Ken Lertzman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of TorontoLakehead UniversityUniversity of AlbertaSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésHerringPacific herringClupeaAbundance (ecology)TaxonGeographyHoloceneEcologyFish <Actinopterygii>ArchaeologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific herring (Clupea pallasii), a foundation of coastal social-ecological systems, is in decline throughout much of its range. We assembled data on fish bones from 171 archaeological sites from Alaska, British Columbia, and Washington to provide proxy measures of past herring distribution and abundance. The dataset represents 435,777 fish bones, dating throughout the Holocene, but primarily to the last 2,500 y. Herring is the single-most ubiquitous fish taxon (99% ubiquity) and among the two most abundant taxa in 80% of individual assemblages. Herring bones are archaeologically abundant in all regions, but are superabundant in the northern Salish Sea and southwestern Vancouver Island areas. Analyses of temporal variability in 50 well-sampled sites reveals that herring exhibits consistently high abundance (>20% of fish bones) and consistently low variance (<10%) within the majority of sites (88% and 96%, respectively). We pose three alternative hypotheses to account for the disjunction between modern and archaeological herring populations. We reject the first hypothesis that the archaeological data overestimate past abundance and underestimate past variability. We are unable to distinguish between the second two hypotheses, which both assert that the archaeological data reflect a higher mean abundance of herring in the past, but differ in whether variability was similar to or less than that observed recently. In either case, sufficient herring was consistently available to meet the needs of harvesters, even if variability is damped in the archaeological record. These results provide baseline information prior to herring depletion and can inform modern management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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