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Enregistrement W2141737373 · doi:10.1017/s1464793106007056

Positive selection in the evolution of cancer

2006· review· en· W2141737373 sur OpenAlex
Bernard J. Crespi, Kyle Summers

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMaladaptationGeneGeneticsCoevolutionEvolutionary biologyNegative selectionSelection (genetic algorithm)CancerPleiotropyEvolutionary dynamicsPhenotypeGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We hypothesize that forms of antagonistic coevolution have forged strong links between positive selection at the molecular level and increased cancer risk. By this hypothesis, evolutionary conflict between males and females, mothers and foetuses, hosts and parasites, and other parties with divergent fitness interests has led to rapid evolution of genetic systems involved in control over fertilization and cellular resources. The genes involved in such systems promote cancer risk as a secondary effect of their roles in antagonistic coevolution, which generates evolutionary disequilibrium and maladaptation. Evidence from two sources: (1) studies on specific genes, including SPANX cancer/testis antigen genes, several Y-linked genes, the pem homebox gene, centromeric histone genes, the breast cancer gene BRCA1, the angiogenesis gene ANG, cadherin genes, cytochrome P450 genes, and viral oncogenes; and (2) large-scale database studies of selection on different functional categories of genes, supports our hypothesis. These results have important implications for understanding the evolutionary underpinnings of cancer and the dynamics of antagonistically-coevolving molecular systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle