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Enregistrement W2141743762 · doi:10.1371/journal.pone.0060158

The Advocacy for Pedestrian Safety Study: Cluster Randomised Trial Evaluating a Political Advocacy Approach to Reduce Pedestrian Injuries in Deprived Communities

2013· article· en· W2141743762 sur OpenAlexaff
Ronan A Lyons, Denise Kendrick, Elizabeth Towner, Carol Coupland, Mike Hayes, Nicola Christie, Judith Sleney, Sarah Jones, Richard Kimberlee, Sarah Rodgers, Samantha Turner, Mariana Brussoni, Yana Vinogradova, Tinnu Sarvotham, Steven Macey

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilCardiff University
Mots-clésPsychological interventionPedestrianMedicineCluster randomised controlled trialInjury preventionPoison controlIntervention (counseling)Suicide preventionRelative riskOccupational safety and healthRate ratioCluster (spacecraft)Environmental healthConfidence intervalPopulationNursingGeographyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether advocacy targeted at local politicians leads to action to reduce the risk of pedestrian injury in deprived areas. DESIGN: Cluster randomised controlled trial. SETTING: 239 electoral wards in 57 local authorities in England and Wales. PARTICIPANTS: 617 elected local politicians. INTERVENTIONS: Intervention group politicians were provided with tailored information packs, including maps of casualty sites, numbers injured and a synopsis of effective interventions. MAIN OUTCOME MEASURES: 25-30 months post intervention, primary outcomes included: electoral ward level: percentage of road traffic calmed; proportion with new interventions; school level: percentage with 20 mph zones, Safe Routes to School, pedestrian training or road safety education; politician level: percentage lobbying for safety measures. Secondary outcomes included politicians' interest and involvement in injury prevention, and facilitators and barriers to implementation. RESULTS: PRIMARY OUTCOMES DID NOT SIGNIFICANTLY DIFFER: % difference in traffic calming (0.07, 95%CI: -0.07 to 0.20); proportion of schools with 20 mph zones (RR 1.47, 95%CI: 0.93 to 2.32), Safe Routes to School (RR 1.34, 95%CI: 0.83 to 2.17), pedestrian training (RR 1.23, 95%CI: 0.95 to 1.61) or other safety education (RR 1.16, 95%CI: 0.97 to 1.39). Intervention group politicians reported greater interest in child injury prevention (RR 1.09, 95%CI 1.03 to 1.16), belief in potential to help prevent injuries (RR 1.36, 95%CI 1.16 to 1.61), particularly pedestrian safety (RR 1.55, 95%CI 1.19 to 2.03). 63% of intervention politicians reported supporting new pedestrian safety schemes. The majority found the advocacy information surprising, interesting, effectively presented, and could identify suitable local interventions. CONCLUSIONS: This study demonstrates the feasibility of an innovative approach to translational public health by targeting local politicians in a randomised controlled trial. The intervention package was positively viewed and raised interest but changes in interventions were not statistically significance. Longer term supported advocacy may be needed. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN91381117.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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