Molecular mapping of three male-sterile, female-fertile mutants and generation of a comprehensive map of all known male sterility genes in soybean
Notice bibliographique
Résumé
In soybean, an environmentally stable male sterility system is vital for making hybrid seed production commercially viable. Eleven male-sterile, female-fertile mutants (ms1, ms2, ms3, ms4, ms5, ms6, ms7, ms8, ms9, msMOS, and msp) have been identified in soybean. Of these, eight (ms2, ms3, ms5, ms7, ms8, ms9, msMOS, and msp) have been mapped to soybean chromosomes. The objectives of this study were to (i) locate the ms1, ms4, and ms6 genes to soybean chromosomes; (ii) generate genetic linkage maps of the regions containing these genes; and (iii) develop a comprehensive map of all known male-sterile, female-fertile genes in soybean. The bulked segregant analysis technique was used to locate genes to soybean chromosomes. Microsatellite markers from the corresponding chromosomes were used on F2 populations to generate genetic linkage maps. The ms1 and ms6 genes were located on chromosome 13 (molecular linkage group F) and ms4 was present on chromosome 2 (molecular linkage group D1b). Molecular analyses revealed markers Satt516, BARCSOYSSR_02_1539, and AW186493 were located closest to ms1, ms4, and ms6, respectively. The ms1 and ms6 genes, although present on the same chromosome, were independently assorting with a genetic distance of 73.7 cM. Using information from this study and compiled information from previously published male sterility genes in soybean, a comprehensive genetic linkage map was generated. Eleven male sterility genes were present on seven soybean chromosomes. Four genes were present in two regions on chromosome 2 (molecular linkage group D1b) and two genes were present on chromosome 13 (molecular linkage group F).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».