Polymorphisms in genes regulating androgen activity among prostate cancer low‐risk Inuit men and high‐risk Scandinavians
Notice bibliographique
Résumé
In Greenland, with a male population of approximately 30 000 individuals, the incidence of prostate cancer is extremely low with only three cases described during the period 1988-1997. Polymorphisms related to high androgen metabolism and/or response in the 5alpha-reductase type 2 (SRD5A2) and the androgen receptor (AR) genes, respectively, have been linked to prostate cancer. Our objective was to analyse whether the distribution of these polymorphisms differed between the prostate cancer low-risk population from Greenland and the relatively high-risk Swedish male population. The SRD5A2 polymorphisms A49T, V89L and R227Q, and the CAG and GGN repeats in the AR gene were genotyped in leucocyte DNA from 196 Greenlanders and 305 Swedish military conscripts. All subjects had the wild-type R/R genotype of the R227Q marker. The high-activity variants A49T A/T and V89L V/V occurred less frequently (2% vs. 5%, p = 0.048 and 33% vs. 46%, p = 0.0027) in Greenland compared with Sweden, whereas the low-activity L/L genotype was more frequent in Greenland (24% vs. 13%, p = 0.0024). Greenlanders also had longer AR CAG repeats than the Swedish population (median 24 vs 22, p < 0.0005). Greenlanders also had a higher frequency of the GGN = 23 allele (85% vs. 54%, p < 0.0001). Our results suggest that Greenlanders are genetically predisposed to a lower activity in testosterone to 5alpha-dihydrotestosterone turnover and to lower AR activity, which, at least partly, could explain their low incidence of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».