Triglyceride Uptake and Lipoprotein Lipase–Generated Fatty Acid Spillover in the Splanchnic Bed of Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The action of lipoprotein lipase on triglyceride-rich lipoproteins generates fatty acids that are either transported into tissues or mix with circulating free fatty acids (FFAs) via a process known as spillover. In the present study, arterial, portal vein, and hepatic vein sampling catheters were surgically placed in nine mongrel dogs. The animals were subsequently studied after a 42-h fast during infusion of [14C]oleate and a lipid emulsion containing [3H]triolein; the emulsion was used as a surrogate for the study of chylomicron metabolism. More than one-half of splanchnic [3H]triglyceride uptake occurred in the liver, and substantial fractional spillover of [3H]oleate was observed in both liver and nonhepatic tissues (approximately 50% each). There was a significant correlation between FFA release from nonhepatic tissues (presumably visceral fat) and nonhepatic fractional spillover (R = 0.81, P < 0.01), consistent with a model in which the rate of intracellular lipolysis influences spillover by determining the direction of net fatty acid flow between the cell and the interstitium. There was a significant correlation between "true" and "net" splanchnic spillover (R = 0.84, P < 0.005), the latter representing calculation of spillover between arterial and hepatic venous blood without portal venous data. Metabolism of chylomicron triglycerides in visceral fat may be an important source of portal venous FFAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».