Difficulty accessing syringes and syringe borrowing among injection drug users in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Thailand's longstanding HIV epidemic among injection drug users (IDU) has been attributed, in part, to the Thai government's unwillingness to implement evidence-based HIV prevention interventions. This study was undertaken to examine risk factors for syringe borrowing among a community-recruited sample of Thai IDU. DESIGN AND METHODS: We examined the prevalence of syringe borrowing among 238 IDU participating in the Mit Sampan Community Research Project, Bangkok. Multivariate logistic regression was used to identify independent predictors of syringe borrowing in the past 6 months. RESULTS: A total of 238 IDU participated in this study; 66 (26.2%) were female, and the median age was 36.5 years. In total, 72 (30.3%) participants reported borrowing a used syringe in the past 6 months, with 47 (65.3%) of these individuals reporting multiple borrowing events. In multivariate analyses, syringe borrowing was positively associated with difficulty accessing syringes [adjusted odds ratio (AOR) = 2.46; 95% confidence interval (CI): 1.08-5.60] and injecting with other people on a frequent basis (AOR = 3.17; 95% CI: 1.73-5.83). Primary reasons offered for experiencing difficulty accessing syringes included being too far from syringe outlets (34.1%), pharmacies being closed (13.6%) and being refused syringes at pharmacies (9.1%). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: We observed an alarmingly high rate of syringe borrowing among a community-recruited sample of Thai IDU. Various lines of evidence indicate that poor access to sterile syringes is driving the high rate of syringe borrowing observed in this study. Immediate action should be taken to increase access to sterile syringes among Thai IDU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».