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Enregistrement W2141762781 · doi:10.1111/j.1939-3938.2009.01048.x

Nursing so-called monsters

2009· review· en· W2141762781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Nursing · 2009
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of OttawaSocial Sciences and Humanities Research Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisgustFeelingEmpathyForensic nursingPsychologyAngerPsychotherapistSocial psychologyNursingPoison controlMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forensic psychiatric nurses work with individuals who may evoke feelings of empathy as well as feelings of disgust, repulsion, and fear. The main objective of this theoretical paper is to engage the readers in a theoretical reflection regarding the concepts of abjection and fear since they both apply to the experiences of caring for mentally ill individuals in forensic psychiatric settings. Our contention is with the potential impact of feelings such as disgust, repulsion, and fear on the therapeutic relationship and, more particularly, with the boundaries imposed on this relationship when these feelings are unrecognized by nurses. Acknowledging that patients may evoke feelings of disgust, repulsion, and fear is essential if nurses wish to understand the implications of these emotions in the therapeutic process. In forensic psychiatric settings, caring for so-called "monsters" in the face of abjection and fear is not an easy task to achieve given the lack of theoretical understanding regarding both concepts. Given the actual state of knowledge in forensic nursing, we argue that theoretical (conceptual) analyses, as well as ethical and political discussions, are paramount if we wish to understand the specificities of this complex field of nursing practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle