Molecular Markers of Early Orthodontic Tooth Movement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the molecular basis of early orthodontic tooth movement by looking at the expression of KI-67, runt-related transcription factor 2 (Runx2), and tumor necrosis factor ligand superfamily member 11 (RANKL) proteins. MATERIALS AND METHODS: We employed a rat model of early orthodontic tooth movement using a split-mouth design (where contralateral side serves as a control) and performed immunohistochemical staining to map the spatial expression patterns of three proteins at 3 and 24 hours after appliance insertion. RESULTS: We observed increased expression of KI-67, a proliferation marker, and RANKL, a molecule associated with osteoclastic differentiation, in the compression sites of the periodontal ligament subjected to 3 hours of force. In contrast, there was increased expression of KI-67 and Runx2, a marker of osteoblast precursors, in tension areas after 24 hours of force. Decreased KI-67 expression in the mesial and distal regions of the periodontal ligament was observed at the midpoint of the tooth root. CONCLUSIONS: The early RANKL expression indicates that at this early stage cells are involved in osteoclast precursor signaling. Also, decreased KI-67 expression found near the midpoint of the tooth root is believed to represent the center of rotation, providing a molecular means of visualizing mechanical loading patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».