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Enregistrement W2141764932 · doi:10.1242/jeb.02285

CHEW ON THIS

2006· article· en· W2141764932 sur OpenAlexaff
Jonathan A. W. Stecyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationLizardPostprandialBiologyZoologyMonsterDigestion (alchemy)InvertebrateEcologyInternal medicineEndocrinologyChemistryMedicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gila Monster (Heloderma suspectum) is one of only two lizard species believed to be venomous. This lizard produces a peptide, exendin-4,exclusively in the salivary glands, that is thought to be used for prey capture or defense. However, a recent study where the Gila Monster's natural prey and predators were injected with exendin-4 found that the protein did not impair the victims at all. Another recent study found that plasma levels of exendin-4 in Gila Monsters increased dramatically following feeding. Thus,rather than being a venom component, exendin-4 may have a physiological role in digestion and absorption-related events. Carolyn Christel and Dale DeNardo of Arizona State University were interested in investigating what this role was, and since no one had previously studied this interesting problem, the team decided to start at the very beginning. They wanted to know the mechanism controlling the protein's release during feeding.They surmised that the postprandial elevation in circulating exendin-4 levels could result from secretory stimuli associated with prey detection,prey capture and/or prey digestion/absorption. However, given that exendin-4 originates in the salivary glands, the team hypothesized that mechanical events associated with prey capture (i.e. biting and chewing) would provide the greatest stimulus for exendin-4 release. To test their hypothesis, the team measured Gila Monster plasma exendin-4 levels before and at 15 min, 45 min and 24 h following one of six treatments designed to test the effects of different feeding actions and food types on exendin-4 release. The treatments consisted of: (1) lizards fed gelatinous egg mixture, (2) lizards fed intact juvenile rat, (3) gastric intubation of anaesthetised lizards with gelatinous egg, (4) stimulation of unfed lizards with egg scent, (5) unfed lizards, and(6) lizards that bit, but were not fed.The team found that plasma exendin-4 levels increased significantly in lizards that did a lot of biting, but not in other treatment groups. In the Gila Monsters that were fed juvenile rat or stimulated to bite without eating,plasma exendin-4 levels were significantly higher at the 15 min and 45 min measurement times, but by the 24th hour, the exendin-4 levels had returned to control levels. Christel and DeNardo argue that these results suggest that exendin-4 is released from salivary glands in response to mechanical stimulation (i.e. chewing movements) and not the detection of food by smell,taste or gut distention.Just how exendin-4 enters the blood of the Gila Monster once released from the salivary glands remains a mystery. This is an intriguing question because salivary glands are not known to have an endocrine function in vertebrates,and proteins in general have limited ability to cross cell membranes. Likewise, the physiological consequences of elevated plasma exendin-4 in the Gila Monster remain to be discovered. However, Christel and DeNardo expect that exendin-4 has an important role in digestion and food absorption following a meal. The team explains that when injected into mammalian species,exendin-4 results in a prolonged decrease of plasma glucose levels - a phenomenon that makes exendin-4 attractive as a potential therapeutic treatment in diabetes. Since Gila Monsters are binge feeders that consume very large meals at infrequent intervals, Christel and DeNardo predict that exendin-4 plays an important role in the metabolism of foods that require lengthy pre- or post-absorption processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7850,598

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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