POPULATION INCREASES IN OBESITY APPEAR TO BE PARTLY DUE TO GENETICS
Notice bibliographique
Résumé
Studies have documented substantial increases in obesity throughout most of the industrialized world in recent decades. The majority of explanations for these increases have centred around environmental factors such as the increasing availability of high-fat, high-carbohydrate foods and sedentary lifestyles. This study sought to determine if genetic factors might be contributing to the increases in the proportions of North Americans who are obese and overweight. The body mass index (BMI) for a large sample of two generations of United States and Canadian subjects was correlated with family fertility indicators. Small but highly significant positive correlations were found between the BMIs of family members and their reproduction rates, especially in the case of women. For instance, mothers in the sample (most of whom were born in the 1940s and 50s) who were in the normal or below normal range had an average of 4.3 siblings and 3.2 children, compared with 4.8 siblings and 3.5 children for mothers who were overweight or obese. When combined with evidence from twin and adoption studies indicating that genes make substantial contributions to obesity, this study suggests that recent increases in obesity are partially the result of overweight and obese women having more children than is true for average and underweight women. It is speculated that improvements in medical treatments for conditions associated with obesity--particularly diabetes and heart disease--are making it possible for overweight women to live longer and to be more fertile than was true historically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».