Family History of Cancer and Incidence of Acute Leukemia in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Family history of cancer may represent shared genetic and environmental risk factors for leukemia. The authors examined associations of first-degree family history of cancer with adult acute leukemia incidence by using data on 811 patients (or their proxies) identified at diagnosis and 637 population-based controls in the United States and Canada during 1986-1990. For proxy-interviewed patients, relative risks were elevated for family history of any cancer (relative risk = 1.7, 95% confidence interval (CI): 1.3, 2.4), hematopoietic cancer (relative risk = 1.8, 95% CI: 1.1, 3.0), leukemia (relative risk = 2.4, 95% CI: 1.3, 4.6), and breast cancer (relative risk = 1.7, 95% CI: 1.0, 3.0) but not for colorectal, prostate, or lung cancer. For self-interviewed patients, family history of hematopoietic cancer was inversely associated with leukemia incidence (relative risk = 0.6, 95% CI: 0.4, 1.1). Regardless of patient interview type, history of breast cancer in sisters was positively associated with adult acute leukemia, whereas history of breast cancer in mothers was not. The role of family history of cancer in leukemia etiology is unclear because of differential reporting by patients and proxies. Specifically, self-interviewed patients may underreport cancer in their first-degree relatives. Associations between family history of breast cancer and leukemia incidence may be the result of unmeasured, shared etiologies specific to these cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».