Prevalence of hypertension, its correlates and levels of awareness in Rural Wardha, Central India
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To study the prevalence, correlates of hypertension and level of awareness regarding hypertension in rural area of Wardha District of Central India. Design: It is a cross sectional study. Two stage sampling method was used to reach the study subjects. In first stage, cluster-sampling method was used to identify 30-clusters to be studied. Then in the second stage, systematic random sampling method was used to select the households. All the people of 18 years and above from the selected households were included in the study. Setting: The study was carried out in the area of two Rural Health Training Centers, namely Bhidi and Anji of Department of Community Medicine, Mahatma Gandhi Institute of Medical Sciences, Sewagram, Wardha District. Participants: All the members aged 18 years and above from selected households were included in the study. Those who were absent on two repeated visits, pregnant mothers and those who were not able to stand erect were excluded from the study. Main outcome measures: Prevalence of hypertension correlates of hypertension, proportion of individuals aware of their hypertensive status and proportion of hypertensive taking regular treatment. Results: The overall prevalence of hypertension was found to be 20.6%. The mean systolic blood pressure was 119.08 + 15.68 mm Hg and mean diastolic blood pressure was 76.85 + 17.82 mm Hg. Significant risk of hypertension was found with increased age, increase in BMI, waist-hip ratio and occupations involving sedentary work. The risk decreased significantly with increase in educational level. The level of awareness regarding hypertension was very poor. Only 13.6% of the hypertensive was aware of the condition while only 8.7% of the hypertensive was taking the treatment regularly. Conclusion: As the prevalence of hypertension is high (20.6%), an appropriate intervention program shall be launched considering the modifiable risk factors in the area are BMI and Waist-hip ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».