QUARK-NOVAE, COSMIC REIONIZATION, AND EARLY<i>r</i>-PROCESS ELEMENT PRODUCTION
Notice bibliographique
Résumé
We examine the case for quark-novae (QNe) as possible sources for the reionization and early metal enrichment of the universe. QNe are predicted to arise from the explosive collapse (and conversion) of sufficiently massive neutron stars into quark stars (QSs). A QN can occur over a range of timescales following the supernova (SN) event. For QNe that arise days to weeks after the SNe, we show that dual shock that arises as the QN ejecta encounter the SN ejecta can produce enough photons to reionize hydrogen in most of the intergalactic medium (IGM) by z ∼ 6. Such events can explain the large optical depth τ e ∼ 0.1 as measured by WMAP , if the clumping factor, C , of the material being ionized is smaller than 10. We suggest a way in which a normal initial mass function for the oldest stars can be reconciled with a large optical depth as well as the mean metallicity of the early IGM post reionization. We find that QN also make a contribution to r -process element abundances for atomic numbers A ⩾ 130. We predict that the main cosmological signatures of QNe are the gamma-ray bursts that announce their birth. These will be clustered at redshifts in the range z ∼ 7–8 in our model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».