Eosinophil adhesion under flow conditions activates mechanosensitive signaling pathways in human endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte transmigration can be affected by shear stress; however, the mechanisms by which shear stress modulates transmigration are unknown. We found that adhesion of eosinophils or an eosinophilic cell line to intereukin 4-stimulated endothelial cells led to a shear-dependent increase in endothelial cell intracellular calcium and increased phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK) 2, but not c-Jun NH2-terminal kinase or p38 mitogen-activated protein kinase. Latex beads coated with antibodies were used to characterize the role of specific endothelial cell surface molecules in initiating signaling under shear conditions. We found that ligation of either vascular cell adhesion molecule-1 or E-selectin, but not major histocompatibility complex class I, induced a shear-dependent increase in ERK2 phosphorylation in cytokine-stimulated endothelial cells. Disassembly of the actin cytoskeleton with latrunculin A prevented ERK2 phosphorylation after adhesion under flow conditions, supporting a role for the cytoskeleton in mechano-sensing. Rapid phosphorylation of focal adhesion kinase and paxillin occurred under identical conditions, suggesting that focal adhesions were also involved in mechanotransduction. Finally, we found that Rho-associated protein kinase and calpain were both critical in the subsequent transendothelial migration of eosinophils under flow conditions. These data suggest that ligation of leukocyte adhesion molecules under flow conditions leads to mechanotransduction in endothelial cells, which can regulate subsequent leukocyte trafficking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».