Notice bibliographique
Résumé
Central fuelling is a fundamental issue in the next generation tokamak-ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor).It is essential for optimization of the bootstrap current which is proportional to the pressure gradient of trapped particles.The conventional fusion reactor fuelling techniques, such as gas puffing and cryogenic pellet injection, are considered inadequate to fulfill this goal due to premature ionization caused by high plasma temperature and density.Compact Torus (CT) injection is a promising fuelling technique for central fuelling a reactor-grade tokamak.An accelerated CT is expected to penetrate into the core region and deposit fuel there provided the CT kinetic energy density exceeds the magnetic energy density in a target plasma.This process is complicated and involves CT penetration into an external magnetic field, a CT stopping mechanism, magnetic reconnection, and excitation of plasma waves.CTs can be injected at different angles with respect to the tokamak toroidal magnetic field, either horizontally or vertically.Normally, CTs are injected radially His untiring willingness to teach and encourage me made the whole course of this thesis work highly enjoyable.His dedication to high quality experimental plasma physics research has been a great inspiration.I am especially fortunate to have witnessed Prof. Xiao's talent for identifying important research problems and solving technical problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».