Measurement Properties of Performance-Specific Pain Ratings of Patients Awaiting Total Joint Arthroplasty as a Consequence of Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the test-retest reliability of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain sub-scale and performance-specific assessments of pain, as well as the association between these measures for patients awaiting primary total hip or knee arthroplasty as a consequence of osteoarthritis. METHODS: A total of 164 patients awaiting unilateral primary hip or knee arthroplasty completed four performance measures (self-paced walk, timed up and go, stair test, six-minute walk) and the WOMAC. Scores for 22 of these patients provided test-retest reliability data. Estimates of test-retest reliability (Type 2,1 intraclass correlation coefficient [ICC] and standard error of measurement [SEM]) and the association between measures were examined. RESULTS: ICC values for individual performance-specific pain ratings were between 0.70 and 0.86; SEM values were between 0.97 and 1.33 pain points. ICC estimates for the four-item performance pain ratings and the WOMAC pain sub-scale were 0.82 and 0.57 respectively. The correlation between the sum of the pain scores for the four performance measures and the WOMAC pain sub-scale was 0.62. CONCLUSION: Reliability estimates for the performance-specific assessments of pain using the numeric pain rating scale were consistent with values reported for patients with a spectrum of musculoskeletal conditions. The reliability estimate for the WOMAC pain sub-scale was lower than typically reported in the literature. The level of association between the WOMAC pain sub-scale and the various performance-specific pain scales suggests that the scores can be used interchangeably when applied to groups but not for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».