Lysophosphatidic Acid Decreases the Nuclear Localization and Cellular Abundance of the p53 Tumor Suppressor in A549 Lung Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid (LPA) is a bioactive lipid that promotes cancer cell proliferation and motility through activation of cell surface G protein-coupled receptors. Here, we provide the first evidence that LPA reduces the cellular abundance of the tumor suppressor p53 in A549 lung carcinoma cells, which express endogenous LPA receptors. The LPA effect depends on increased proteasomal degradation of p53 and it results in a corresponding decrease in p53-mediated transcription. Inhibition of phosphatidylinositol 3-kinase protected cells from the LPA-induced reduction of p53, which implicates this signaling pathway in the mechanism of LPA-induced loss of p53. LPA partially protected A549 cells from actinomycin D induction of both apoptosis and increased p53 abundance. Expression of LPA(1), LPA(2), and LPA(3) receptors in HepG2 hepatoma cells, which normally do not respond to LPA, also decreased p53 expression and p53-dependent transcription. In contrast, neither inactive LPA(1) (R124A) nor another G(i)-coupled receptor, the M(2) muscarinic acetylcholine receptor, reduced p53-dependent transcription in HepG2 cells. These results identify p53 as a target of LPA action and provide a new dimension for understanding how LPA stimulates cancer cell division, protects against apoptosis, and thereby promotes tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».