Magnitude of the late allergen response in seasonal vs perennial allergen bronchoprovocation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Allergen bronchoprovocation test (BPT) is a validated model to study asthma pathophysiology and response to treatments. The magnitude of the allergen-induced late asthmatic response (LAR) varies between individuals, possibly due to differences in immune responses, but also to the type of allergen to which the individual is sensitized. Aim: To determine the relationship between the magnitude of the LAR in mild asthmatic subjects according to the type of allergen inhaled. Methods: This is a retrospective analysis of allergen BPT data gathered between 2003 and 2010. Baseline induced sputum differential and the decrease in FEV1 at the early asthmatic response (EAR) and LAR after BPT were analyzed. Only data from subjects with a dual EAR and LAR were included. EAR was defined as a ≥20% fall in FEV1 between 0h and 3h and LAR as a ≥15% fall in FEV1 between 3h and 7h post BPT. The magnitude of the allergen response was defined as the ratio of EAR over LAR (EAR% fall in FEV1/LAR % fall in FEV1). Results: Data from 336 subjects (218F/118M, mean age±SD; 29±11 y) were analyzed: 279 were challenged with perennial allergens (HDM, cat, dog) and 57 with seasonal allergens (grass, ragweed, tree pollen). There was a significant difference between the magnitude of the responses to perennial allergens vs seasonal allergens (mean; 1.46 vs 1.69, p=0.007). There was no correlation between the magnitude of the LAR and baseline sputum eosinophil percentage in either group or in the whole sample. Conclusion: Perennial allergens induce a significantly more marked LAR for a given EAR. This may be due to a “priming” effect of persistent exposure to these allergens or to non-IgE-mediated mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».