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Enregistrement W2141787908 · doi:10.1111/j.1527-5299.2007.05989.x

Impact of External Counterpulsation Treatment on Emergency Department Visits and Hospitalizations in Refractory Angina Patients With Left Ventricular Dysfunction

2007· article· en· W2141787908 sur OpenAlexaboutno aff
Özlem Soran, Elizabeth D. Kennard, Bradley A. Bart, Sheryl F. Kelsey

Notice bibliographique

RevueCongestive Heart Failure · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentAnginaEjection fractionRefractory (planetary science)Internal medicineHeart failureCardiologyCanadian Cardiovascular SocietyEmergency medicineIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with refractory angina and left ventricular (LV) dysfunction exert an enormous burden on health care resources primarily because of the number of recurrent emergency department (ED) visits and hospitalizations. Enhanced external counterpulsation (EECP) therapy has emerged as a treatment option for patients with angina and LV dysfunction and has been shown to improve clinical outcomes and LV function. Improvements in symptoms and laboratory assessments in these patients, however, do not necessarily correlate with a reduction in ED visits and hospitalizations. This is the first study to assess the impact of EECP therapy on ED visits and hospitalization rates at 6-month follow-up. This prospective cohort study included 450 patients with LV dysfunction (ejection fraction <or=40%) treated with EECP therapy for refractory angina. Clinical outcomes, number of all-cause ED visits, and hospitalizations within the 6 months before EECP therapy were compared with those at 6-month follow-up. Despite the unfavorable risk profile, refractory angina patients with LV dysfunction achieved a substantial reduction in all-cause ED visits and hospitalization rates at 6-month follow-up. EECP therapy appears to offer an effective adjunctive treatment option for this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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