Temporal Trends and Correlates of Physical Activity, Sedentary Behaviour, and Physical Fitness among School-Aged Children in Sub-Saharan Africa: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Recent physical activity (PA) and fitness transitions, identified as behavioural shifts from traditionally active lifestyles to more industralised and sedentary lifestyles, have been observed among school-aged children. There is a wealth of supporting evidence of such behavioural transitions in high income countries; however, a paucity of data on lower income countries exists. These transitions pose a particular threat to the welfare of children by accelerating the onset of chronic diseases. This systematic review investigated the evidence for a PA and fitness transition among Sub-Saharan Africa's school-aged children. Temporal trends and correlates of PA, SB, and fitness were examined. Studies were identified by searching the Medline, Embase, Africa Index Medicus, Global Health, Geobase, and EPPI-Centre electronic databases, and were included if they measured outcomes of interest in apparently healthy samples of children (5‒17 years). A total of 71 articles met the inclusion criteria (40 informed PA, 17 informed SB, and 37 informed fitness). Vast heterogeneity in study methodology complicated analysis of transitions over time and no temporal trends were immediately discernible. However, higher socioeconomic status, urban living, and female children were found to engage in lower levels of PA, higher SB, and performed worse on aerobic fitness measures compared to lower socioeconomic status, rural living, and male children. Data revealed that urbanization was associated with a trend towards decreased PA, increased SB, and decreased aerobic fitness over time. Representative, temporally sequenced data examining a PA and fitness transition are lacking in this region (PROSPERO Registration Number: CRD42013004399).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».