Antimicrobial peptides of the genus <i>Bacillus</i>: a new era for antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
The rapid onset of resistance reduces the efficacy of most conventional antimicrobial drugs and is a general cause of concern for human well-being. Thus, there is great demand for a continuous supply of novel antibiotics to combat this problem. Bacteria-derived antimicrobial peptides (AMPs) have long been used as food preservatives; moreover, prior to the development of conventional antibiotics, these AMPs served as an efficient source of antibiotics. Recently, peptides produced by members of the genus Bacillus were shown to have a broad spectrum of antimicrobial activity against pathogenic microbes. Bacillus-derived AMPs can be synthesized both ribosomally and nonribosomally and can be classified according to peptide biosynthesis, structure, and molecular weight. The precise mechanism of action of these AMPs is not yet clear; however, one proposed mechanism is that these AMPs kill bacteria by forming channels in and (or) disrupting the bacterial cell wall. Bacillus-derived AMPs have potential in the pharmaceutical industry, as well as the food and agricultural sectors. Here, we focus on Bacillus-derived AMPs as a novel alternative approach to antibacterial drug development. We also provide an overview of the biosynthesis, mechanisms of action, applications, and effectiveness of different AMPs produced by members of the Bacillus genus, including several recently identified novel AMPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».