Human serum-derived hydroxy long-chain fatty acids exhibit anti-inflammatory and anti-proliferative activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating levels of novel long-chain hydroxy fatty acids (called GTAs) were recently discovered in the serum of healthy subjects which were shown to be reduced in subjects with colorectal cancer (CRC), independent of tumor burden or disease stage. The levels of GTAs were subsequently observed to exhibit an inverse association with age in the general population. The current work investigates the biological activity of these fatty acids by evaluating the effects of enriched human serum extracts on cell growth and inflammation. METHODS: GTAs were extracted from commercially available bulk human serum and then chromatographically separated into enriched (GTA-positive) and depleted (GTA-negative) fractions. SW620, MCF7 and LPS stimulated RAW264.7 cells were treated with various concentrations of the GTA-positive and GTA-negative extracts, and the effects on cell growth and inflammation determined. RESULTS: Enriched fractions resulted in poly-ADP ribose polymerase (PARP) cleavage, suppression of NFκB, induction of IκBα, and reduction in NOS2 mRNA transcript levels. In RAW264.7 mouse macrophage cells, incubation with enriched fractions prior to treatment with LPS blocked the induction of several pro-inflammatory markers including nitric oxide, TNFα, IL-1β, NOS2 and COX2. CONCLUSIONS: Our results show that human serum extracts enriched with endogenous long-chain hydroxy fatty acids possess anti-inflammatory and anti-proliferative activity. These findings support a hypothesis that the reduction of these metabolites with age may result in a compromised ability to defend against uncontrolled cell growth and inflammation, and could therefore represent a significant risk for the development of CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».