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Enregistrement W2141800821 · doi:10.1139/z04-050

Age, sex, and season affect the risk of mycoplasmal conjunctivitis in a southeastern house finch population

2004· article· en· W2141800821 sur OpenAlexvenueno aff
Sonia Altizer, Andrew K. Davis, Katherine C. Cook, John J. Cherry

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyMycoplasma gallisepticumOutbreakFinchPopulationJuvenileZoologyEcologySeasonalityHost (biology)DemographyMycoplasmaVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

House finches (Carpodacus mexicanus (Muller, 1776)) in eastern North America have been affected by annual epidemics of an eye disease caused by the bacterium Mycoplasma gallisepticum since 1994. To identify factors associated with seasonal changes in prevalence and variation in host susceptibility, we monitored mycoplasmal conjunctivitis among wild house finches in a region of high prevalence in southeastern North America. We captured 888 birds between August 2001 and December 2003 and observed seasonal outbreaks characterized by rapid increases in prevalence from August to October each year. During periods of high prevalence, infection probability was significantly higher among juveniles than adults, and the severity of conjunctivitis among juvenile females was greater than for any other host category. We found no evidence linking moulting status to elevated infection risk among adult birds. Finally, house finches with conjunctivitis were in poorer condition than birds with no clinical signs of infection, particularly among those with severe infections. Results from this study are consistent with recent reports of seasonal and regional variation in mycoplasmal conjunctivitis and suggest that annual changes in host reproduction, behaviour, and age structure might be important determinants of the timing and magnitude of local epidemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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