Purification of Phenylalkanoids and Monoterpene Glycosides from <i>Rhodiola rosea</i> L. Roots by High‐speed Counter‐current Chromatography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rhodiola rosea L. is a medicinal herb used for its adaptogenic properties. The main active components are the phenylpropanoids collectively referred to as rosavins. OBJECTIVES: To develop an isolation method for phytochemicals present in Rhodiola rosea roots using high-speed counter-current chromatography (HSCCC). METHODOLOGY: The roots of Rhodiola rosea were extracted with methanol and fractionated using liquid-liquid partition and polyamide column clean-up. The purified fraction (100 mg) was subjected to semi-preparative HSCCC using the two-phase solvent system ethyl acetate:butanol:water (3:2:5). The head-to-tail elution mode was employed with a flow rate of 1.5 mL/min and a rotary speed of 1000 rpm. RESULTS: The separation yielded six main fractions with four components more than 90% pure. The sixth fraction was further purified using semi-preparative HPLC with a Synergi-hydro RP C₁₈ -column to obtain rosin and geranyl 1-O-α-l-arabinopyranosyl(1 → 6)-β-d-glucopyranoside. The main components isolated were rosavin (3.4 mg, 97% purity), salidroside (0.5 mg, 90% purity), benzyl-O-β-d-glucopyranoside (1.2 mg, 85% purity), rosarin (1.3 mg, 99% purity), rosiridin (1.8 mg, 92% purity), rosin (1.2 mg, 95% purity) and geranyl 1-O-α-l-arabinopyranosyl(1 → 6)-β-d-glucopyranoside (6.5 mg, 97% purity). The identity and purity of these components were confirmed using ultrafast liquid chromatography-diode-array detector-MS/MS analysis, ¹H- and ¹³C-NMR spectroscopy. CONCLUSION: High-speed counter-current chromatography was successful in the isolation of several phytochemicals present in Rhodiola rosea roots, including two components that are not commercially available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle