Spectral model of depth‐integrated water column photosynthesis and its inhibition by ultraviolet radiation
Notice bibliographique
Résumé
Depth‐integrated models of primary production (DIMs) are used to estimate water column photosynthesis as a function of chlorophyll concentration, irradiance at the surface, the penetration of photosynthetically available radiation (PAR), and parameters of the relationship between photosynthesis and PAR. These models are inherently unable to account for variability in the ratio of photosynthetically utilizable radiation (PUR) to PAR with depth and water type, and they cannot account for the inhibition of photosynthesis by ultraviolet radiation, UVR. These important spectral effects — all sensitive to climate change — are readily described with numerical models that require many computations and are unsuitable for some important applications, including the estimation of aquatic productivity from remote sensing. We present a simple DIM that accounts for the spectral effects of irradiance on photosynthesis, including inhibition by UVR. Water column photosynthesis, normalized to surface chlorophyll and scaled to the maximum rate per unit chlorophyll, is described as a function of four dimensionless derived variables:E*PUR, PUR at the surface scaled to the saturation irradiance for photosynthesis; T*PUR, water transparency, normalized to a depth scale and weighted spectrally for photosynthetic absorption; E*PIR, surface irradiance weighted spectrally for inhibition of photosynthesis; and T*PIR, scaled transparency weighted for photosynthesis‐inhibiting radiation. Simple functions of these variables closely approximate (within 6%) the results of a full‐spectral numerical model of instantaneous and daily integrated water column photosynthesis with and without UVR for a broad range of water types, solar angles, stratospheric ozone concentrations and biological properties of phytoplankton. The spectral DIM is suitable for examining patterns in global ocean productivity and can be used to assess the biological effects of variations in solar radiation (e.g., ozone depletion) and water clarity in climate‐change scenarios for lakes and oceans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».