Mouse Snail Is a Target Gene for HIF
Notice bibliographique
Résumé
The transcriptional inhibitor Snail is a critical regulator for epithelial-mesenchymal transition (EMT). Although low oxygen induces Snail transcription, thereby stimulating EMT, a direct role of hypoxia-inducible factor (HIF) in this process remains to be demonstrated. Here we show that hypoxia induces the expression of Snail via HIF. In silico analysis identified a potential hypoxia-response element (HRE) close to the minimal promoter of the human and mouse genome of the snail gene. Gel shift assays demonstrated that a specific hypoxia-inducible complex is formed with the putative HRE and that the complex contains HIF proteins. ChIP assays confirmed the interaction of HIF proteins with the putative HRE in vivo. Reporter gene analyses showed that the putative HRE responds to hypoxia in its natural position as well as in front of a heterologous promoter and that the HRE is directly activated by HIF-1α or HIF-2α. HIF knockdown with siRNA at 2% oxygen and overexpression of an oxygen-insensitive HIF (HIF-ΔODD) mutant at 21% oxygen showed that HIF regulates Snail activation and subsequent cell migration. Our findings identify snail as a HIF target gene and provide novel insights into the regulation of snail and hypoxia-induced EMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».