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Enregistrement W2141809100 · doi:10.1108/17410390810888679

An objective evaluation of the Ivey Purchasing Managers Index

2008· article· en· W2141809100 sur OpenAlex
Danny I. Cho, Tomson Ogwang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprise Information Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparabilityIndex (typography)PurchasingPrincipal component analysisPurchasing powerEconomic indicatorBusinessEconomicsMarketingEconometricsOperations researchComputer scienceEngineeringStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to provide academic researchers and practitioners with a better understanding of the current Ivey Purchasing Managers Index (IPMI), with alternative IPMIs, and with their appropriateness as an indicator of the performance of the Canadian economy. Design/methodology/approach The paper makes use of principal component analysis to investigate the choice of principal variables for computing new IPMIs based on monthly data for five Ivey indexes for the period from December 2000 to May 2006. Statistical tests were made for the validity of the existing and new IPMIs using two major indicators of Canadian business and economic activities. Findings The results suggest that a new composite purchasing managers index for Canada similar to its US counterparts be computed based on four identified Ivey indexes. For constructing a simpler and parsimonious IPMI, the results support Ivey's current practice of using only one Ivey index, namely, the Purchases index. Research limitations/implications There was a limited amount of data used for the analysis (i.e. monthly data for less than six years). Also there are issues on data comparability between the Ivey data and the US data (i.e. the Ivey does not collect separate data for the manufacturing sector or the non‐manufacturing sector). Practical implications Using a composite index akin to the PMI, business organizations and policymakers will have an accurate sense of what is happening in the Canadian economy. Furthermore, enhancing the power and accuracy of such an index will benefit supply professionals, economic forecasters, and policy experts. Originality/value The present study offers additional insights to both practitioners and academics. It helps supply chain managers and practitioners come up with a more reliable business strategy by providing them with a weighted composite index for the Canadian economy. It also makes contributions to the academic community in the area of statistical theory applied to supply management as it has introduced the principal components variable selection analysis in the construction of a new IPMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle