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Enregistrement W2141810025 · doi:10.7202/1033054ar

La médecine du sommeil : 1965-2015

2015· article· fr· W2141810025 sur OpenAlexaffvenueabout
Jacques Montplaisir

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Département de psychiatrie de l'Université de Montréal houses one of the first sleep centers founded 40 years ago. This center contributed to virtually every aspect of sleep medicine. It grew considerably over time to become one of the largest sleep centers worldwide. It is now called the Center for Advanced Research in Sleep Medicine (CARSM). Fourteen researchers and more than 30 research PhDs and postdoctoral fellows are working together in a 1,500 square-meter facility that includes separate units for fundamental and clinical studies and for the sleep disorders clinic. It has 10 polysomnographic recording rooms, 3 isolated units devoted to chronobiological studies, a high resolution SPECT imaging laboratory specifically devoted to sleep research, a high-density EEG unit and a psychophysiological laboratory to study the interaction between pain and sleep. This article relates the history of the CARSM and also presents a personal sleep odyssey.The CARSM has been very active in the description of clinical features and definitions of the phenotype of most sleep disorders. It contributed specifically to the development of diagnostic tools in narcolepsy (the multiple sleep latency test in different age groups), in nocturnal epilepsy (development of a method to localize the primary focus using in-depth electrodes recording during rapid eye movement sleep), in sleep bruxism (a method for scoring masticatory muscle activity during sleep and definition of cut-off values), in the restless legs syndrome (RLS: the suggested immobilisation test), in sleepwalking (sleep deprivation and experimental awakenings) and REM sleep behaviour disorder (RBD: development of the first polygraphic method to diagnose RBD).The CARSM also contributed to the knowledge on the epidemiology of sleep disorders, conducting the first population-based prevalence study of RLS and of sleep bruxism. Researchers at the CARMS also looked at the impact of sleep disorders like narcolepsy, RLS, sleep apnea and the parasomnias on daytime cognitive functions and cardiovascular health. The CARSM collaborates with researchers throughout the world to elucidate the genetic bases of several disorders, especially narcolepsy, RLS, RBD and parasomnias in children and adults, through large well-defined cohorts of patients and normal subjects.Finally, the CARSM has made original contributions to the development of new treatments of sleep disorders, especially the dopaminergic treatments of RLS (first with levodopa and then with pramipexole). Current research also involves the identification of prodromal markers of Parkinson disease and dementia in patients with RBD as to build a ready-to trial cohort to test the efficacy of neuroprotective agents.In summary, the CARSM is a center dedicated to basic and clinical research on sleep and circadian rhythms. It is located at the Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal but involves several other researchers at the Université de Montréal and at other universities in Canada and in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1750,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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