Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bibliometrics has been both studied and applied in a variety of research fields, such as Library and Information Science (LIS), Sociology, history of science, business, management and research policy. In the LIS field, however, there has been an interesting phenomenon: Bibliometrics is quite strong in research as seen from bibliometric maps of LIS literature, but very weak in education as seen from LIS course offerings. This phenomenon invites serious questions, such as Why is this the case? Who is doing Bibliometrics? Where and how do they get their training? Are these kinds of training enough for conducting quality research? Why or why not should we strengthen Bibliometrics education in LIS programs in North America? What should be a proper place of Bibliometrics in LIS education? The panelists, who are both Bibliometrics researchers and university LIS educators from different regions of the world, will share their views of these and related questions. The panel will start with opening remarks from each panelist in the format of 20 × 20 presentations, and will then open the floor for discussion among the panelists and with the audience. This panel is expected to benefit both research and education in LIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,335 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».