Listening to the heart-brain talk: persistent depressive symptoms are associated with hsCRP in apparently healthy individuals at high risk for coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined whether mild-to-moderate depressive symptoms are associated with increased high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) and interleukin 6 (IL-6) levels in apparently healthy individuals at high risk for coronary artery disease. We investigated in individuals whether: (1) current depressive symptoms were associated with increased hsCRP and IL-6 levels; (2) persistent depressive symptoms at two time points 6 months apart were associated with hsCRP and IL-6; and (3), sex-based differences in inflammation were a function of depressive symptoms. METHODS: We measured depressive symptoms (twice), hsCRP, and IL-6 (follow-up time point) in 84 apparently healthy individuals (52% women) at high cardiac risk. RESULTS: Patients with persistent depressive symptoms had higher hsCRP, compared to participants without persistent symptoms (5.55 vs. 1.70 mg/l, p < 0.05, 95% CI 0.11 to 1.09, d = 0.67). Participants with current depressive symptoms had higher hsCRP (3.99 vs. 1.70 mg/l, p = 0.059) than those without symptoms. Findings remained unchanged after controlling for covariates. Women had higher adjusted hsCRP than men (2.91 vs. 1.87 mg/l, p < 0.001). When we entered depressive symptoms, the model remained significant, with a significant interaction between sex and symptoms: women with depressive symptoms had higher hsCRP than men with depressive symptoms and than women without symptoms (6.75 vs. 1.11 mg/l). The hypothesized differences were not observed with respect to IL-6, after controlling for body mass index (95% CI-0.77 to 0.73). CONCLUSIONS: Before a first ischaemic coronary event, persistent mild-to-moderate depressive symptoms were associated with increased hsCRP. Women with depressive symptoms had higher hsCRP than men with symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».