<i>C2orf37</i> mutational spectrum in Woodhouse–Sakati syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
Woodhouse-Sakati syndrome (WSS) is a rare autosomal recessive disorder that encompasses hypogonadism, deafness, alopecia, mental retardation, diabetes mellitus and progressive extrapyramidal defects. The syndrome is caused by mutation of the C2orf37 gene. Here we studied a cohort of seven new cases from three ethnic backgrounds, presenting with the hallmarks of WSS, in an effort to extend the mutational spectrum of this disorder. Genetic analysis revealed a novel mutation in each of the four families investigated, of which three were nonsense mutations and the fourth was a splice site ablation. We also examined a separate collection of 11 cases presenting with deafness and dystonia, two constituents of WSS, but found no pathogenic changes. This study doubles the number of known mutations for this disorder, confirms that truncating mutations in C2orf37 are the only known cause of WSS, and suggests that mutations in this gene do not contribute significantly to cases presenting with isolated elements of WSS such as deafness and dystonia. The lack of correlation between clinically expressivity of WSS and the site of the eight truncating mutations strongly supports that they are equally null, while the intrafamilial variability argues for an important role of modifiers in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».