Parasite-Derived Arginase Influences Secondary Anti-<i>Leishmania</i> Immunity by Regulating Programmed Cell Death-1–Mediated CD4+ T Cell Exhaustion
Notice bibliographique
Résumé
The breakdown of L-arginine to ornithine and urea by host arginase supports Leishmania proliferation in macrophages. Studies using arginase-null mutants show that Leishmania-derived arginase plays an important role in disease pathogenesis. We investigated the role of parasite-derived arginase in secondary (memory) anti-Leishmania immunity in the resistant C57BL/6 mice. We found that C57BL/6 mice infected with arginase-deficient (arg(-)) L. major failed to completely resolve their lesion and maintained chronic pathology after 16 wk, a time when the lesion induced by wild-type L. major is completely resolved. This chronic disease was associated with impaired Ag-specific proliferation and IFN-γ production, a concomitant increase in programmed cell death-1 (PD-1) expression on CD4(+) T cells, and failure to induce protection against secondary L. major challenge. Treatment with anti-PD-1 mAb restored T cell proliferation and IFN-γ production in vitro and led to complete resolution of chronic lesion in arg(-) L. major-infected mice. These results show that infection with arg(-) L. major results in chronic disease due in part to PD-1-mediated clonal exhaustion of T cells, suggesting that parasite-derived arginase contributes to the overall quality of the host immune response and subsequent disease outcome in L. major-infected mice. They also indicate that persistent parasites alone do not regulate the quality of secondary anti-Leishmania immunity in mice and that the quality of the primary immune response may be playing a hitherto unrecognized dominant role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».