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Enregistrement W2141821090 · doi:10.1177/1468796810372297

Whiteness in the glare of war: Soldiers, migrants and citizenship

2010· article· en· W2141821090 sur OpenAlexaboutno aff
Vron Ware

Notice bibliographique

RevueEthnicities · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésCitizenshipSociologyMilitary serviceRacismIndigenousGender studiesNational identityCommonwealthLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The figure of the soldier-migrant demonstrates why it is important to bring the question of military service into contemporary sociological debates about citizenship, belonging and racism. The article draws on an understanding of whiteness as a fundamental component of historical and gendered notions of citizenship that feed the ‘hypnotic ideals’ of national identity. Because of academic specialism and disciplinary boundaries, however, the intersections between civil and military spheres are often neglected as a locus for exploring racialized terms of belonging and exclusion, particularly in times of war. The article discusses key questions raised by the campaign for Gurkha settlement rights and the employment of thousands of personnel from Commonwealth countries in the British Army, bringing the notion of whiteness as ‘fitness for citizenship’ into dialogue with recent work on the soldier-citizen developed in Canada and the USA. Recent British National Party (BNP) propaganda demonstrates the perils of leaving the link between military service and the indigenous ‘deserving’ Brit undisturbed, and the concept of postcolonial melancholia remains a vital way to approach the mobilization of war memories as a way of defining the terms of UK citizenship today

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,017
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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