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Enregistrement W2141827382 · doi:10.20381/ruor-4498

Knee Muscle Activation Characteristics During Closed Kinetic Chain Directional Loading in Healthy Young Males and Females

2011· dissertation· en· W2141827382 sur OpenAlexvenueno aff
Teresa E. Flaxman

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinetic energyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuromuscular control is believed to play an essential role during dynamic knee joint stabilisation. Evaluation of voluntary muscle action can be delineated as support strategies against external loading moments (Lloyd & Buchanan, 2001). The aim of this study was to determine if males and females exhibit differences in knee muscle action and cocontraction during voluntary isometric closed kinetic chain force generation in various directions in the horizontal plane representative of applied loads transverse to the long axis of the shank. Twenty-six healthy young adults (13 male, 13 female) stood with their dominant leg in a boot fixed to a force platform. A force target matching protocol required subjects to position a cursor (projected on a video screen) over a target and maintain the position for one second. To control the cursor, loads were applied against the force platform with their dominant leg to produce various combinations of anterior-posterior, medial-lateral loads while maintaining constant inferior-superior loads. A successful target match required a normalised force magnitude of equal effort for each subject and target location which triggered the recording of electromyography (EMG) for eight muscles crossing the knee joint. EMG was normalised to percent maximum voluntary isometric contraction. A mean magnitude of muscle activation, mean direction of muscle activation and a muscle specificity index was determined using EMG vectors. In addition, cocontraction indices were also computed for antagonist muscle pairs. Based on similar previous research, it was hypothesised that females would have greater quadriceps and hamstrings coactivation, greater muscle activation magnitudes, lower specificity for the quadriceps than males and no difference in hamstring characteristics. In our study, females significantly cocontracted their vastus lateralis and lateral gastrocnemius muscles to a greater degree than males (p=0.001). No significant differences were observed across sexes for the cocontraction of quadriceps and hamstrings or the lateral quadriceps and gastrocnemius muscles. Females displayed significantly lower specificity than males in their semitendinosus (p=0.025) and tensor fascia lata (p=0.012) activity patterns, greater magnitude of muscle activation in their lateral gastrocnemius (p=0.002) and tensor fascia lata (p<0.003) and no statistical difference in the other muscles. Furthermore, the activation patterns in our study grossly differed from previous open kinetic chain force target matching. These findings indicate that healthy young males and females have differences in their knee muscle control strategies and that knee muscle recruitment patterns differ during weight bearing and non-weight bearing tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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