Spatial distribution of Greenland halibut <i>Reinhardtius hippoglossoides</i> in relation to abundance and hypoxia in the estuary and Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Annual bottom‐trawl surveys (1990–2010) were used to examine associations between environmental conditions, spatial distribution, and size‐specific abundance of Greenland halibut Reinhardtius hippoglossoides in the estuary and Gulf of St. Lawrence (EGSL), and to test the influence of hypoxic conditions on habitat selection. Size classes representing juvenile, immature and adult fish were used for the analyses. The highest concentrations of fish were found in the St. Lawrence estuary at both high and low levels of stock abundance. The areas occupied by 50, 75, and 95% of juvenile fish expanded with higher population abundance. However, contrary to our predictions, densities in marginal habitats did not increase at a higher rate than in optimal habitats. Fish longer than 32 cm were distributed over a broader area than juvenile fish. Their abundance explained a limited proportion of the variability in spatial distribution. The spatial dynamics of Greenland halibut in the EGSL is best described by a proportional density model where the rate of increase in local density is associated with population abundance. Habitats selected by Greenland halibut were characterized by low dissolved oxygen (DO) levels. The strong association between high fish densities and low DO concentrations indicates a high tolerance of Greenland halibut to hypoxia. It also indicates that negative effects, if present, could be compensated by other factors such as food availability and/or refuge from predation. The results of this study also clearly define the St. Lawrence estuary as the major nursery area for the EGSL population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».