The Ecology of Body Size and Depth Use by Bloater (<i>Coregonus hoyi</i>Gill) in the Laurentian Great Lakes: Patterns and Hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
Deepwater ciscoes (genus Coregonus, subgenus Leucichthys) radiated into six phenotypes that occupy different depths in the Great Lakes, based upon body size and lipid content. Large, lipid-dense ciscoes occupy greater depths than small, lean ciscoes. This relationship is observed between adults and juveniles of the most prevalent deepwater cisco, the bloater (C. hoyi Gill). Lipid-dense adult bloaters are restricted to the hypolimnion, whereas lean juveniles are found primarily in the epilimnion. This article critically reviews, synthesizes, and provides hypotheses from the literature on the ecology of body size and depth use of bloater. Factors influencing depth use in bloater are categorized by Fry's (1971) environmental factors. The case is made for two parsimonious hypotheses to explain the depth distribution by body size of bloater: (1) the optimal foraging-antipredation (OFA) hypothesis, and (2) the mass-specific metabolism hypothesis. The OFA hypothesis relates abundance of piscivores with abundance and extent of diel vertical migration of bloater. The mass-specific metabolism hypothesis relates body size to density-dependent growth, metabolism, swimming activity and hence depth distribution of bloater. Follow-up hypotheses and predictions are presented and may broaden our understanding of trophic ecology and adaptive radiation of deepwater ciscoes in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».