Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of this paper is to quantify both the output and the impact of the past decade's scholarly research carried out by those academics currently employed by Canadian business schools, using journal paper counts and citation analysis. We find that the per capita paper output in Canadian business schools is relatively low and is declining. We also find that there are significant differences across Canadian business schools, and that the paper and citation credits are highly variable, with a few “stars” producing most of the impact. Résumé Dans cet article nous essayons de mesurer le rendement et l'impact de la recherche académique dans les écoles canadiennes d'affaires pendant la dernière décennie, en utilisant le comptage des articles publiés et le nombre de citations dans un ensemble des revues spécialisées. Nous constatons que la production des articles par les écoles canadiennes est relativement basse et que la tendance va en empirant. De plus, nous constatons qu'il y a des différences significatives parmi les écoles canadiennes en termes de production académique, avec quelques chercheurs responsables pour la majorité de la production totale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,119 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».