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Enregistrement W2141831636 · doi:10.1638/02-019

ANTIBIOTIC SENSITIVITY AND BIOCHEMICAL CHARACTERIZATION OF FUSOBACTERIUM SPP. AND ARCANOBACTERIUM PYOGENES ISOLATED FROM FARMED WHITE-TAILED DEER (ODOCOILEUS VIRGINIANUS) WITH NECROBACILLOSIS

2003· article· en· W2141831636 sur OpenAlexaff
Manuel Chirino‐Trejo, Murray R. Woodbury, Fei Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoo and Wildlife Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusobacterium necrophorumBiologyEnrofloxacinMicrobiologyOdocoileusFusobacteriumClindamycinVirulenceAntibiotic resistanceAntibioticsVeterinary medicineBacteriaBacteroidesCiprofloxacinZoologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial cultures from 32 living and dead farmed white-tailed deer (Odocoileus virginianus) with necrobacillosis yielded Fusobacterium necrophorum from nine individuals, F. varium from six individuals, and Arcanobacterium pyogenes from 16 individuals. The isolates were characterized biochemically using automated identification systems. Gram-stained smears suggested the presence of Fusobacterium spp. in eight cases from which organisms were not cultured. Minimum inhibitory concentration determinations in 23 strains of gram-negative anaerobic bacteria detected resistance to enrofloxacin and clindamycin. Enrofloxacin resistance was detected in A. pyogenes isolates, and although biochemical profiling indicated that the deer strains of A. pyogenes could be grouped, it is uncertain whether these biochemical characteristics correlate with antigenic or virulence factors. Deer-specific or autogenous vaccines may provide a useful alternative to generic vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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