Review: ACE inhibitors delay microalbuminuria in diabetes without nephropathy and reduce mortality in diabetic nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Strippoli GF, Craig MC, Schena FP, et al . Role of blood pressure targets and specific antihypertensive agents used to prevent diabetic nephropathy and delay its progression. J Am Soc Nephrol 2006;17:S153–5. [OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q Do antihypertensive agents prevent onset of microalbuminuria in patients with diabetes without nephropathy and delay progression in patients with diabetic nephropathy? Clinical impact ratings GP/FP/Primary care ★★★★★★☆ IM/Ambulatory care ★★★★★★☆ Nephrology ★★★★★★☆ Cardiology ★★★★★★☆ Endocrine ★★★★★☆☆ ### ![Graphic][3]</img>Data sources: Medline (1966 to September 2003), EMBASE/Excerpta Medica (1988 to September 2003), Cochrane Central Register of Controlled Trials (2004), reference lists, and authors in the field. ### ![Graphic][4]</img>Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) in any language comparing an antihypertensive agent with another antihypertensive agent or placebo in diabetic patients with and without nephropathy. 16 RCTs (n = 8570) in diabetic patients without nephropathy and 43 RCTs (n = 7545) in diabetic patients with nephropathy met the selection criteria. Quality assessment of individual studies was based on allocation concealment, intention to treat analysis, loss to follow up, and blinding. ### ![Graphic][5]</img>Outcomes: onset of microalbuminuria, all cause mortality, end stage renal disease … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BSociety%2Bof%2BNephrology%26rft.stitle%253DJ.%2BAm.%2BSoc.%2BNephrol.%26rft.issn%253D1046-6673%26rft.aulast%253DStrippoli%26rft.auinit1%253DG.%2BF.M.%26rft.volume%253D17%26rft.issue%253D4_suppl_2%26rft.spage%253DS153%26rft.epage%253DS155%26rft.atitle%253DRole%2Bof%2BBlood%2BPressure%2BTargets%2Band%2BSpecific%2BAntihypertensive%2BAgents%2BUsed%2Bto%2BPrevent%2BDiabetic%2BNephropathy%2Band%2BDelay%2BIts%2BProgression%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1681%252FASN.2005121337%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16565242%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=jnephrol&resid=17/4_suppl_2/S153&atom=%2Febmed%2F11%2F5%2F144.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».