Generalisability of the individual placement and support model of supported employment: results of a Canadian randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies conducted in the USA have found the individual placement and support model of supported employment to be more effective than traditional vocational rehabilitation at helping people with severe mental illness to find and maintain competitive employment. AIMS: To determine the effectiveness of the individual placement and support (supported employment) model in a Canadian setting. METHOD: A total of 150 adults with severe mental illness, who were not currently employed and who desired competitive employment, were randomly assigned to receive either supported employment (n = 75) or traditional vocational services (n = 75). RESULTS: Over the 12 months of followup, 47% of clients in the supported employment group obtained at least some competitive employment, v. 18% of the control group (P < 0.001). They averaged 126 h of competitive work, v. 72 in the control group (P < 0.001). CONCLUSIONS: Supported employment proved more effective than traditional vocational services in a setting significantly different from settings in the USA, and may therefore be generalised to settings in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».