Children Malnutrition in Northwestern, Central and Southern Regions of Iran: Does Geographic Location Matter?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Malnutrition is one of the most important morbidity and mortality causes in children. In comparison with healthy children malnourished children are at higher risk of illness and death as 60 percent of more than 7 million deaths in children aged less than five years are attributed to the malnutrition. The present study is intended to determine the prevalence of malnutrition in West Azerbaijan and compare with Kermanshah and Isfahan provinces. MATERIALS & METHODS: The current survey is a cross-sectional study which is conducted with the aim of determining the nutritional status of children aged less than five years in three West Azerbaijan, Kermanshah and Isfahan provinces using ENA software and has been performed since 16th until 30th October, 2011 with the cooperation of the Office of Community Nutrition Improvement and the United Nations Children's Fund (UNICEF). Research data are collected by questionnaire and according WHO index, percentage of children with malnutrition (underweight, wasting, stunting) were calculated. Chi-square test was used to assess the relationship between variables and malnutrition. RESULTS: The rate of underweight, stunting, and wasting in West Azerbaijan was 2.3%, 7.3% and 1.4%, respectively. Wasting rate in boys was higher than in girls while stunting and underweight were more common in girls but differences were not significant. Results showed that the percentage prevalence of stunting in rural areas was higher than in urban areas, and this difference was significant. (p < 0.03) prevalence of overweight in West Azarbijan, Kermanshah and Isfahan was 5.1%, 4.5% and 3.7%, respectively. Also, Prevalence of obesity in West Azarbijan, Kermanshah and Isfahan was 1.3%, 0.7% and 0.1%, respectively. CONCLUSION: Given the differences between various provinces and regions of the country which are as a result of the differences between the levels of development in these areas, the necessity of designing and implementing targeted strategies are required for different areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».